در پژوهش حاضر برای تحلیل مدل از مجموعه داده‏های ترکیبی استفاده شده است. بدین ترتیب که چند شرکت در طول زمان مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار می‏گیرند. در تجزیه و تحلیل داده‏های ترکیبی یک محیط بسیار غنی از اطلاعات برای گسترش تکنیک‏های تخمین و نتایج قابل تحلیل فراهم می‏گردد. در بسیاری موارد، پژوهشگران می‏توانند از داده‏های ترکیبی برای مواردی که نمی‏توان به صورت فقط سری زمانی یا فقط به صورت مقطعی بررسی کرد،بهره بگیرند. از جمله مزایای استفاده از داده‌های ترکیبی می­توان به : ۱٫ بار اطلاعاتی و تغییرپذیری بیشتر ۲٫ کاهش همخطی میان متغیرها ۳٫ افزایش درجه آزادی و کارایی ۴٫ امکان حذف نتایج سوءگیرانه از مجموع شرکت‌ها یا افراد

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

همانطوری که در فصل سوم اشاره شد ابتدا بایستی در داده‏های ترکیبی برای انتخاب بین روش‌های داده ­های تابلویی و داده‏های تلفیقی، از آزمون چاو(لیمر) استفاده شود. اگر F چاو(لیمر) محاسبه‌شده از F جدول کوچک‌تر باشد از داده‏های تابلویی و در غیر اینصورت از داده‏های تلفیقی استفاده شده است. در صورتی که داده‏ها بهصورت تابلویی باشند بایستی آزمون هاسمن انجام شود. برای بررسی این موضوع که آیا عرض از مبدأ بهصورت اثرات ثابت است یا اینکه در ساختار واحدهای مقطعی بهصورت تصادفی عمل می­ کند از این آزمون استفاده می‏شود. اگر احتمال آزمون هاسمن کوچک‌تر از ۵ درصد باشد، فرض صفر (اثرات تصادفی) رد می‏شود و اثرات ثابت انتخاب می‏شود و در صورتی که احتمال آزمون هاسمن بزرگ‌تر از ۵ درصد باشد، فرض صفر رد نمی‏شود و اثرات تصادفی انتخاب می‏شود.
مطابق با نتایج آزمون Fچاو(لیمر) و آزمون هاسمن، روش رگرسیونی مناسب انتخاب می‏شود و بر اساس آن فرضیه ‏های پژوهش مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهد گرفت. در ادامه برای تک‌تک فرضیه‏ها، از آزمون F چاو و آزمون هاسمن بهصورت جداگانه انجام می‏شود و نتایج رگرسیونی بهدست آمده با آماره t و احتمال t، آماره F و احتمال آن و ضریب تعیین مورد تجزیه و تحلیل قرار می‏گیرد.
فرضیه اول
” هر چه رتبه شرکت براساس شاخص‌های مالی و غیر‌مالی بالاتر باشد، میزان افشای اختیاری آن بیشتر است”
از لحاظ آماری این رابطه به شرح زیر می‏باشد:
هر چه رتبه شرکت براساس شاخص‌های مالی و غیر‌مالی بالاتر باشد، میزان افشای اختیاری آن بیشتر نیست. H₀:
هر چه رتبه شرکت براساس شاخص‌های مالی و غیر‌مالی بالاتر باشد، میزان افشای اختیاری آن بیشتر است. H₁:
در ابتدا به بررسی نوع داده ­ها می­پردازیم که داده ­های مورد پژوهش از نوع داده ­های ترکیبی است یا داده ­ها به صورت تلفیقی می­باشند که نتایج در جدول زیر ارائه شده است.
جدول ۸-۴ اطلاعات مربوط به تعیین روش مورد استفاده برای فرضیه اول

نوع آزمون

آماره آزمون

سطح معنی‌داری

نتیجه

F

۹٫۰۰۸

۰۰۰/۰

روش Panel

آزمون هاسمن

۳٫۰۵۹

۰٫۸۷۹

اثرات تصادفی

همانطوری که جدول ۸-۴ نشان می‏دهد، مقدار سطح معنی­داری برای آزمون F عدد ۰۰۰/۰ است، به عبارت دیگر آزمون F­محاسبه‌شده از F جدول بزرگ‌تر است، در نتیجه برای آزمون این رابطه بایستی از روش داده‏های تابلویی(پنل) استفاده شود. در ادامه برای بررسی حالت‏های مختلف داده‏های تابلویی از آزمون‌ هاسمن استفاده می‏شود. همچنین با توجه به نتایج منعکس در جدول ۸-۴ نتایج بهدست آمده از نرم‌افزار Eviews نشان می‏دهد که مقدارسطح معنی داری برای آزمون هاسمن عدد ۸۷۹ /۰ است که نشان می‏دهد فرض صفر (اثرات تصادفی) پذیرفته می‏شود و فرض مقابل (اثرات ثابت) پذیرفته نمی‏شود. این مقدار نشان می‏دهد که بایستی از روش اثرات تصادفی استفاده شود. در ادامه باید آزمون رگرسیون به روش داده‏های تابلویی- اثرات تصادفی انجام شود.
با توجه به اینکه مدل داده ­ها برای آزمون این فرضیه، روش مورد استفاده داده ­های تابلویی- اثرات تصادفی می­باشد که نتایج مدل به قرار زیر است.
جدول۹-۴مدل تصادفی برای فرضیه اول

متغیرها

ضرایب

خطای استاندارد

آماره t

سطح معناداری

رتبه‌بندی(Ranking)

۰٫۰۰۲-

۰٫۰۰۳